經過十多年快速發展，江蘇新能源已從結構單一、數量有限、零星分布的補充能源階段進入到品種多元、規模龐大、地域廣泛的替代能源階段，裝機規模從2006年的35萬千瓦發展到2017年的1430萬千瓦，增長了40.8倍。2016年年底，國網江蘇電力根據多年實際運行經驗，提出建設新能源發電數據中心，力求實現新能源場站運行的全過程監測。

 

       江蘇電力調控中心主任陸曉介紹：“我們依托‘大數據+云計算’的互聯網架構，遵循數據標準化、應用智能化、服務持續化的原則，依托國家電網公共服務云，整合各系統及相關社會資源，建立共享云平臺，實現省內新能源發電全消納和區外新能源消納最大化，為新能源發電管理提供了有效的解決方案。”

 

       新能源發電數據中心可對異常單機進行故障報警，統計分析各區域、各廠家、各集團單機運行情況，為評估新能源電站發電能力提供指標支撐等。“以往對新能源場站，我們只能集中監視線路，缺乏對單個發電單元運行情況的掌握。現在有了數據中心，不但可以監視到每臺風機，還可以對不同廠家、不同發電集團的機組進行運行評估。”江蘇電力調控中心水新處處長雷震介紹，同步采集的單機氣象數據可以實時計算理論功率，并結合測風塔、輻照監測儀數據，修正功率預測結果。

 

       據了解，江蘇作為沿海風能資源豐富地區，已建成全國規模最大的海上風電基地。數據中心結合數值天氣預報與海上風電單機氣象數據，實現海上風資源圖形化展示，并開展多風場出力預測修正，在3月5日江蘇新能源出力破千萬千瓦過程中，海上風電功率預測最高準確度達94.13%，最高相關性達99%。

 

       “有了新能源發電數據中心，不但能了解全站運行情況，對設備性能、現場運維水平的評估也做到有據可查。”國信鹽城風電有限公司生運部副主任肖進說：“數據中心通過廠網交互平臺的雙向推送功能，相當于在現場值守基礎上加了一份保險。根據數據中心的異常情況推送及預測修正推送，我們國信風電的數據質量常年保持在98%以上。”

 

       此外，為解決低壓分布式光伏監測缺失等問題，數據中心實現與電量采集系統的跨平臺數據共享，以分布式光伏為估算樣板，結合微氣象監測，對低壓分布式光伏開展全局出力估計，實現新能源發電“全監視、全預測”。